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당신이 믿었던 페이크, 손석희 스캔들, 언론이 만들어 낸 가짜 뉴스의 실체를 파헤치다!

지난 8일 방송된 MBC ‘당신이 믿었던 페이크’에서는 JTBC 손석희 대표이사의 스캔들과 故 장자연 문건을 둘러싸고 보도된 가짜 뉴스를 파헤쳤다


‘서처K’ 김지훈은 김웅 기자가 JTBC 손석희 대표이사에게 폭행을 당했다고 주장하며 시작된 ‘손석희 스캔들’을 파헤쳤다. 사고 후 급하게 도망을 갔다, 큰 사고였다, 음주 측정을 했다 등 언론에 보도된 견인차 기사의 진술은 경찰 진술에서 모두 달라졌다. 경찰은 출동하지 않았고 접촉사고는 경미한 수준이었다.


사건은 여성 동승자가 있었다는 보도 이후 관심이 급증했다. ‘손석희 동승자’라는 키워드로 두 달간 1,056건의 기사가 검색됐고, 손석희 대표와 김웅 기자 간의 쌍방 고소 건은 동승자를 감추기 위한 스캔들로 번져나갔다. 그러나 여성 동승자가 있다던 견인차 기사의 진술 전문을 분석하고 목격자의 증언을 확인한 결과 근거 없는 이야기였다. 결정적으로 견인차 기사는 경찰서에 ‘동승자는 보지 못했다’고 진술을 번복했다.


가짜 뉴스가 만들어지는 과정도 공개됐다. 기자들이 접촉 사고가 일어난 주변 호텔을 탐문했고 손석희 대표이사가 과거 재직했던 학교를 찾아가 ‘손석희 대표이사의 미투’가 있지 않느냐는 취재까지 했다는 사실이 드러났다. 김지훈은 “꼬투리를 잡기 위해서 기자분들이 취재를 하고 다녔다는 얘긴데.. 눈살이 찌푸려지는 이야기네요”라고 말했다.


두 번째로 다뤄진 가짜 뉴스는 故 장자연 씨를 둘러싼 보도들이었다. 특히 제작진은 故 장자연 문건 속 인물이 어떻게 바뀌게 되었는지를 추적했다. 당시 조선일보는 문건에 명시된 ‘조선일보 방 사장’을 의도적으로 ‘스포츠조선 ㅎ 사장’이라고 보도했다. ‘스포츠조선 ㅎ 사장’은 알리바이를 입증했지만 경찰은 계속 그를 문 건 속의 인물로 몰아갔다. 이후 조선일보의 특수관계자 한 씨가 검찰 과거사 위원회에 자진 출석해 조선일보 고위 관계자의 부탁으로 ‘스포츠조선 ㅎ 사장’에 대해 허위 증언을 했다고 진술하며 진실이 밝혀졌다.


증언자 윤지오는 지난해 7월 방송된 MBC ‘PD수첩’ 취재 당시 술자리에서 본 사람으로 방용훈 사장을 지목했었다. 경찰조사에서도 마찬가지였다. 그러나 수사기관은 지난 10년 간 방용훈 사장을 단 한 번도 조사하지 않았다. 방정오 전 TV조선 대표 역시 "장자연을 우연히 한 번 만났다"고 주장했지만 주변인들의 진술에 의하면 방정오와 장자연은 자주 연락하는 사이였다. 결국 방용훈 사장과 방정오 전 TV조선 대표는 지난해 12월에 처음으로 경찰 조사를 받았다. 김지훈은 검찰과 경찰의 명확한 수사를 촉구하면서 계속 故 장자연 사건을 주목할 것을 예고했다.


시즌제로 다시 찾아온 ‘당신이 믿었던 페이크’ 는 다음 주 4월 15일 밤 11시 10분에 방송된다.

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한국농촌경제연구원 농업관측센터-농촌진흥청 농업위성센터 농림위성 수집 정보 활용 농업관측 고도화를 위한 업무협약 체결
한국농촌경제연구원 (원장 한두봉)과 농촌진흥청(청장 이승돈)이 공동으로 12월 15일 농진청 국제회의장에서 ‘인공지능(AI) 대전환, 국가 농정과 연구개발(R&D) 전략’을 주제로 ‘제17회 농진청-농경연 정책연구협의회’를 개최하고, ‘농림위성 수집 정보 활용, 농업관측 고도화’에 관한 업무협약’을 체결했다 2011년부터 매년 정책연구협의회를 개최하며 농업 · 농촌 분야 연구 협력 기반을 다지는 양 기관은 올해 미래 농업정책과 기술개발 방향을 집중적으로 논의했다. 이날 네이버클라우드 오정식 이사가 ‘생성형 인공지능(AI)이 바꾼 비즈니스 프로세스와 미래 전망’을 주제로 기조 강연을 했다. 오 이사는 네이버 인공지능 전환(AX) 사례를 소개하고, 정부가 추진 중인 인공지능(AI) 대전환 흐름 속에서 향후 나아가야 할 방향을 제시했다. 농촌진흥청 정강호 기술융합전략과장은 ‘농촌진흥사업 인공지능(AI) 융합전략’을 발표하며, 연구-기술 보급-행정 등 농촌진흥사업 전주기에 인공지능(AI) 기술을 적용한 디지털 기반 혁신전략을 소개했다. 한국농촌경제연구원 이석일 관측모형팀장은 ‘인공지능(AI)을 활용한 농업관측’을 주제로 작황·수급 전망 정확도와 예측 속도를

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농산물 유통구조 개선에 박차! 생산자·소비자 모두 만족하는 스마트 유통혁신
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